第8回プライバシーワークショップ (PWS2022)

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イベント情報

PWS(Privacy Workshop)について

概要

国内外においてビッグデータ活用ニーズが急速に高まる中で、データの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術や規準の発展と確立が強く求められています。そのためには、プライバシー保護技術の研究開発を進める学術機関とデータ活用の現場で活躍する技術者・専門家との間での議論や交流を活発にし、日本におけるプライバシー保護技術の研究開発を活性化していくことが重要と考えられます。

上記を目的として、情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会 (CSEC研究会) はPWS 組織委員会を立ち上げ、同学会セキュリティ心理学とトラスト研究会 (SPT研究会)との共催で「プライバシーワークショップ (PWS)」を開催いたします。PWSは、コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS) の併催として年に一度開催予定であり、主にデータ活用を円滑にするためのプライバシー保護技術に焦点を当てた企画およびセッションから構成されます。

開催日時

PWS2022実行委員会

委員長
千田浩司 (群馬大学)
副委員長
野島良 (NICT)
美馬正司 (日立コンサルティング)
委員
阿部妙子 (NICT)、荒井ひろみ (理化学研究所) 、井口誠 (Kii) 、伊藤聡志 (愛知学院大学)、伊藤伸介 (中央大学) 、江口弘人(凸版印刷)、小栗秀暢 (富士通) 、菊池浩明 (明治大学) 、黒政敦史 (データ社会推進協議会) 、須川賢洋 (新潟大学) 、清雄一 (電気通信大学) 、高橋翼 (LINE) 、竹之内隆夫 (LINE) 、玉井睦 (セコム) 、寺田雅之 (NTTドコモ)、中川裕志 (理化学研究所) 、中村優一 (ソフトバンク) 、西山賢志郎 (LegalForce) 、波多野卓磨 (日鉄ソリューションズ) 、濱田浩気 (NTT) 、藤崎千尋(凸版印刷)、藤田真浩 (三菱電機) 、古川諒 (NEC) 、馬瑞強 (明治大学) 、前田若菜 (LINE) 、三浦尭之 (NTT)、南和宏 (統計数理研究所) 、村上隆夫 (産業技術総合研究所) 、山田明 (KDDI総合研究所) 、渡辺知恵美 (筑波技術大学)

参加登録

PWS2022への参加登録は、コンピュータセキュリティシンポジウム2022 (CSS2022) への参加登録と共通となっております (ご登録頂くと、CSS2022および併催の他のワークショップにも参加が可能です)。

参加登録手続きの詳細につきましては、CSS2022の「参加登録」ページおよび 「参加費」ページをご参照ください。

論文投稿 (発表申し込み)

PWS2022では、以下のテーマをはじめ、データの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術に関する発表論文を幅広く募集いたします。

発表申込方法

PWS2022への論文投稿受付は、CSS2022への論文投稿受付と共通となっております。 CSS2022の論文執筆要項論文投稿手引 をご覧の上、CSS2022ホームページからお申込ください。

ご投稿頂いた論文の発表セッションの割り当ては、ご投稿頂く論文の概要やキーワードを参考にCSS2022プログラム委員会により定められますが、特にPWS2022でのご発表を希望される場合、発表申し込みの手続きの「希望トラック」において「PWSトラック」をお選びください。 なお、発表多数の場合など、会場準備の都合上 PWS でのご発表をご希望されてもCSSのセッションでのご発表となる場合があります。恐れいりますが、あらかじめご承知おきのほどお願いいたします

論文賞

以下の2つの賞を設けています。

PWS優秀論文賞

PWSセッションにおける発表論文のうち、プライバシー保護技術の発展やプライバシーリスクの正しい啓発にとくに貢献すると認められる論文1編以内を、PWSトラックのプログラム委員による審議を経て決定し、当該論文の著者全員を表彰します。

CSS最優秀論文賞/優秀論文賞/学生論文賞など、CSS2022において設けられる他の賞との重複受賞を妨げるものではありません。

PWS学生論文賞

PWSセッションにおける講演者が学生(社会人学生を除く)の発表論文のうち、プライバシー保護技術の発展やプライバシーリスクの正しい啓発にとくに貢献すると認められる論文1編以内を、PWSトラックのプログラム委員による審議を経て決定し、当該論文の著者全員を表彰します。

CSS最優秀論文賞/優秀論文賞/学生論文賞など、CSS2022において設けられる他の賞との重複受賞を妨げるものではありません。

2022年度 論文賞 受賞論文

PWS優秀論文賞

タイトル: プライバシー影響評価(PIA)の実践と現実
著者: 池田 美穂, 亀石 久美子, 畑島 隆, 藤村 明子, 折目 吉範 (NTT社会情報研究所)

PWS学生論文賞

該当なし

協賛組織

後援組織

個人情報保護委員会

過去のPWS

プライバシーポリシー

PWS2022のプライバシーポリシーは、 CSS2022のプライバシーポリシーに準じます。